用AI激活試驗數據：瑞風協同aiTDA試驗數據探索智能體正式發布

工業試驗作為產品研發與質量驗證的核心環節,持續產生海量的溫度、振動、壓力等多維度傳感器數據。然而,當前行業面臨嚴峻挑戰:超過80%的高價值試驗數據在采集后未能得到有效分析與利用。針對這一普遍性行業痛點,瑞風協同于6月27日正式發布創新產品——aiTDA試驗數據探索智能體,旨在提升工業試驗數據的智能化分析能力,為企業關鍵決策提供可靠的數據支持。

一、以自然語言交互激活試驗數據價值,實現“人人可分析”

aiTDA深度融合先進的大語言模型LLM技術與瑞風協同深耕工業領域二十年的專業知識圖譜,包含行業術語、業務角色、標準數據模型、核心業務公式、可視化模板及典型案例等,為管理人員、技術總師、試驗工程師和業務分析師打造了零編碼的智能分析產品。

aiTDA原生支持TODS標準,可自動化集成內置TODS的試驗數據系統,快速訪問分析試驗數據,滿足非技術人員通過自然語言完成數據探索的各種復雜需求。

TODS數據模型

用戶無需掌握編程技能,只需用清晰的自然語言描述分析需求,aiTDA即可精準理解復雜的工業場景和業務:

智能理解與意圖識別:aiTDA采用垂類知識圖譜和語義推理技術,能準確解析包含專業術語,如“臺架試驗”、“特定工況”、“故障代碼關聯性”、“試驗進度偏差”等術語的復雜查詢,結合上下文消除歧義,確保對工業場景的精準理解,避免通用AI工具因領域適配不足導致的AI幻覺問題。

需求到代碼的智能轉化:系統將自然語言描述的需求自動轉化為高質量、可執行的數據查詢或分析腳本。常見的自然語言描述的需求包括:“幫我找出上個月XX型號試驗中故障率最高的前三個部件并提取對應的振動特征數據,并在同一坐標系對比顯示”、“對比一下A部門和B部門在發動機耐久試驗上的平均進度延遲及主要原因”等。這一過程無需人工編寫代碼,大幅降低技術門檻。

智能引導與推薦:在用戶輸入前,aiTDA可基于語義嵌入和知識圖譜聯想,智能推薦相似問題和常用模板,幫助用戶精準提問。分析完成后,還能推薦關聯性問題,引導用戶進行更深層次的多維探索。

自助式深度分析:該項能力彌合了業務與技術之間的鴻溝,賦能不具備編程能力的試驗人員獨立完成復雜的數據探索任務,顯著縮短需求響應周期,實現真正的“數據民主化”和“人人可分析”。

閉環自進化,越用越智能:aiTDA通過記錄用戶交互和反饋(如點贊/點踩),持續優化語義理解和代碼生成邏輯。例如,當用戶修正某一查詢的表述方式時,系統會自動學習并調整后續響應策略,確保分析結果越來越精準。

多模態輸出,無縫對接業務場景:分析結果不僅支持實時可視化,如熱力圖、趨勢曲線等;還可一鍵生成Word/Markdown報告或導出至業務系統。用戶可通過自然語言指令定制報告模板,告別手工整理數據的低效流程。

二、賦能試驗場景的專業能力

專業可靠的工業數據分析能力:aiTDA是試驗數字化領域專業智能體,深度綁定了垂類知識庫,確保了分析過程嚴格符合工業試驗領域的業務邏輯和規則,有效控制分析錯誤率,顯著優于人工分析水平。

顯著的效率提升與成本優化:aiTDA自動化處理數據查詢、清洗、分析和報告生成全鏈路,將報告制作時間從數小時大幅壓縮,釋放試驗工程師精力投入更高價值工作。

實踐價值:aiTDA在試驗故障快速診斷、試驗資源優化分配、自動化報告生成、復雜裝備性能深度分析等場景中展現出重要價值。

三、瑞風協同:專注AI+工業軟件,助力智能制造

瑞風協同聚焦通用大模型與工業垂直場景的適配挑戰,打造安全、可靠的“AI+工業軟件”解決方案。基于智能工程平臺aiEF開發的試驗數據探索智能體aiTDA,可無縫預裝于aiEF智能一體機,通過軟硬件協同滿足用戶的數據安全、實時分析與私有化部署需求,形成“平臺能力→智能體應用→硬件承載”的閉環。

未來,瑞風協同將持續深化AI在設計仿真、試驗測試、綜合保障等核心場景的智能化落地,推動工業軟件向主動感知、自主決策、持續進化的形態演進,助力中國制造業向數據驅動新范式加速轉型。

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